최근 많은 기업들이 기존의 데이터 웨어하우스 기능을 데이터 레이크하우스로 전환하는 추세를 보이고 있음. 기존의 데이터 웨어하우스는 주로 온프레미스에 있는 구조화된 데이터용으로 설계되었음. 하지만 데이터의 양이 방대해짐에 따라 클라우드 기반 플랫폼으로 진화하면서 자동화되고, 사용자 친화적으로 변해 왔음. 데이터 레이크는 방대한 양의 비구조화 및 반구조화 데이터를 저장하기 위해 설계된 아키텍처로, 기계학습이나 인공지능 알고리즘 분석 등에 용이함. 하지만 데이터가 적절하게 관리되지 않는 경우에는 정리되지 않은 데이터가 축적되어 인사이트를 얻기 어려워짐