최근에 ICT 기술의 발전에 따라서 화장품 및 피부 의약품 분야에서도 빅데이터, 인공지능, 3D프린팅 등을 활용한 유헬스, 웰니스, 스마트 스킨 케어의 형태로 진화 중이다. 화장품 및 피부 의약품은 다양한 질감, 제품 상태(겔 또는 에멀젼) 및 중합체 조성에 따라 나뉘어지고, 탄력성, 끈적임성, 퍼짐성 및 잔류량과 같은 주요 질감 속성은 전문가들의 관능 분석을 사용하여 평가되고, 조직분석을 위해 마찰시험이 수행되었다. 하지만, 관능 평가는 평가자의 피부에 적용했을 때 제품의 촉각 특성에 따라 매우 다양하기 때문에 주관적이고 모호한 판단 위험이 따르므로 이를 개선하기 위한 본 기술이 개발되었다.본 연구는 AI기반 화장품 및 피부 의약품 발림성 분석 프로그램 기술에 관한 것이다. 이에 개발되어 이전 예정인 기술은 다음의 세가지 세부 기술로 구성되어 있다:ㅇ 시계열 마찰력의 데이터(2차원)를 1차원 형태로 펼쳐 분석하는 발림성 분석모델의 학습결과에서 정확도는 90% 이상이어야 한다.ㅇ 시계열 마찰력의 데이터(2차원)를 1차원 형태로 펼쳐 분석하는 발림성 분석모델의 학습결과에서 손실은 0.2 이하여야 한다.ㅇ 시계열 마찰력의 데이터(2차원)를 1차원 형태로 펼쳐 분석하는 발림성 분석모델의 학습결과에서 정밀도(P) 및 재현율(R)은 0.9 이상이어야 한다.ㅇ 시계열 마찰력의 데이터(2차원)를 1차원 형태로 펼쳐 분석하는 발림성 분석모델의 학습결과에서 F1-점수는 0.9 이상이어야 한다.