□ 인공지능 반도체 현황 ㅇ (환경변화) 첨단반도체 분야의 글로벌 경쟁 심화와 산업 전반의 인공지능 반도체 활용 확산으로 선제적인 인공지능 반도체 연구개발의 필요성 증대 ㅇ (개념/진화) 인공지능 반도체는 학습·추론 등 구현에 필요한 고성능·저전력 반도체로 GPU 가속기에서 FPGA 가속기, DNN ASIC, 뉴로모픽 등으로 진화 ㅇ (시장동향) 인공지능 반도체 활용분야 확대로 시장의 급성장이 기대되면서, 인공지능 반도체 시장 내 글로벌 테크 기업의 신규 진입이 가속화 ㅇ (기술수준) 국내 기술수준은 미국, 유럽 등 선도국 대비 지속해서 개선되고 있으나, 여전히 상대적 기술격차가 큰 것으로 평가□ 주요국 인공지능 반도체 정책 동향 ㅇ (미국) 경제 및 안보 차원에서 반도체 분야의 장기적인 글로벌 리더십을 유지하기 위해 대규모 반도체 투자에 대한 정책 의지 표명과 법적 근거를 마련, 인공지능 반도체와 관련된 중장기적 연구개발 프로젝트를 추진 ㅇ (중국) 반도체 산업의 자주화 정책을 강화하고, 디지털 경제의 핵심기술로 인공지능 반도체 기술과 소프트웨어를 주목하고 질적 고도화를 지향 ㅇ (EU) 디지털 주권을 목표로 최첨단 반도체 첨단기술 확보를 위해 EU 차원에서 인공지능 반도체 산학협력 기반의 공동연구 강화 ㅇ (일본) 반도체 강국 재도약 목표의 반도체전략을 수립, 인공지능 칩 개발을 지원하는 실험환경을 구축하고, 중장기적인 인공지능 칩 개발을 가속화 ㅇ (대만) 정부 주도의 반도체 산업단지 조성 및 기술연구소를 설립, 반도체에 특화된 연구환경 조성 및 공정기술력을 강점으로 인공지능 칩 영역의 확장 ㅇ (국내) 반도체산업 강국 도약을 목표로 ‘인공지능 반도체 산업 발전전략’, ‘K-반도체 전략’을 수립하는 동시에 ‘차량용 반도체 단기수급 대응 및 산업역량 강화전략’ 등 핵심 수요분야의 인공지능 반도체 개발을 전략적으로 추진□ 인공지능 반도체 기술 고도화를 위한 정책 제안 ㅇ 미래성장동력 및 국가안보 차원에서 인공지능 반도체 중요성을 인식, 우리의 반도체 역량을 기반으로 AI 반도체의 완결된 공급망 구축과 원천기술 선점 필요 ㅇ 기술혁신 생태계 조성, 글로벌 공급망 안정성 확보, SW·융합형 인재 육성 등을 통해 차세대 인공지능 반도체 연구개발 역량을 획기적으로 제고