1. 임베디드 결제 필요성 인식 확산임베디드 결제는 최근 핀테크 산업 전반에 걸친 임베디드 금융 혁신의 전반적인 증가와 함께 채택이 급격히 증가하고 있습니다. 고객 경험을 개선하고, 결제 프로세스를 제어하며, 새로운 수익을 창출하고자 하는 소프트웨어 플랫폼은 해당 플랫폼에 결제를 포함시키고 그 성과를 거두기 시작한 것으로 나타났습니다. 2. 기업 80%, 우선순위로 ‘혁신’ 꼽고 AI에 투자기업들에게 인공지능(AI)이 혁신 가능성을 뒷받침하는 수단으로 여겨지고 있습니다. 이번 조사에 참여한 기업의 61%가 인공지능과 머신러닝에 투자하고 있는 것으로 나타났는데, 이는 두 번째로 선정된 로봇공학 및 프로세스 자동화보다 15% 포인트 높은 수준입니다. 3. 디지털 신뢰 중요성 지속 증가디지털 신뢰 전문가들의 대부분이 디지털 신뢰가 조직을 성공적으로 만드는 것에 큰 영향을 미친다고 동의했지만, 디지털 신로 전담 직원을 두고 있는 곳은 13%에 불구한걸로 나타났습니다. 4. 핀테크 기업, 결제 네트워크 의존도 증가세계의 많은 핀테크 기업이 결제 네트워크에 크게 의존하고 있으며, 고객에세 새롭고 원활한 결제 경험을 제공하기 위해 네트워크와의 파트너십을 강화하고 있는것으로 조사되었습니다. 5. 자금세탁에 무감각한 소비자들미국 금융 솔루션 제공 업체인 컨실리언트(Consilient)에서 실시한 조사에 따르며, 소비자들이 자금세탁에 대해 정확하기 이해하지 못하고 있으며, 해당 문제를 매우 과소평가 하고 있는 것으로 나타났습니다. 6. 인공지능 위해 기업 내 로우코드 플랫폼 확산기업에서 인공지능을 활용하기 위한 방법으로 로우코드(low-code) 및 노코드(no-code) 플랫폼을 활용하고 있으며, 비전문가가 쉽게 이용할 수 있어, 로우코드의 사용이 점차 증가하고 있는 것으로 조사되었습니다. 7. 기업에서 대비해야 하는 챗GPT 리스크 6선챗GPT가 부상하면서, 이에 따른 법률 및 규정준수에 대한 문제도 대두되고 있습니다. 정보 기술 컨설팅 업체인 가트너(Gartner)에서 이러한 폐해를 막기 위해 생성형 인공지능에 대한 여섯가지 리스크를 제시했습니다. 8. 과대 평가된 딥페이크 감지 능력대부분의 소비자들은 딥페이크가 육안으로 감지할 수 있다고 생각하고 있지만, 실제로는 딥페이크가 지속적으로 개선되고 있으며 인공지능의 도움 없이는 탐지하기가 점점 더 어려워지고 있다는 조사결과가 나왔습니다. 9. 기업 절반은 ‘스피어 피싱’ 당해전 세계 기업의 절반은 공격자가 사전에 공격 성공률을 높이기 위해 공격 대상에 대한 정보를 수집 및 분석하여 공격을 수행하는 ‘스피어 피싱(spear phishing)’ 의 피해를 입을것으로 파악되었으며, 이러한 공격 방법은 매우 광범위하고 성공률이 높은 것으로 나타났습니다. 10. 사이버 공격, 물리적 서비스로 영향 확대사이버 공격이 사이버 공간을 넘어 실생활에서도 그 영향을 미치고 있는 것으로 확인되었습니다. 일본의 NTT 시큐리티 홀딩스(NTT Security Holdings)의 조사에 따르면 기술, 제조, 운송, 유통 등과 같은 분야에까지 영향을 미치고 있는 것으로 확인되었습니다.