-개인마다 상이한 치료 효과를 고려하여 환자의 치료 프로그램을 계획하는 것은 효율적인 환자 건강상태 증진을 위해 필수적임-에피소딕 EMR(전자의무기록, Electronic Medical Records)은 의사의 치료에 따른 환자의 건강 정보를 병원 전자 시스템에 저장한 시계열 데이터임-동일한 환자 상태를 가지는 환자는 존재하지 않으며, 그로 인해 동일한 치료 효과에 대해서도 상이한 치료 효과를 보일 수 있음. -동일한 환자 상태에 대해 다양한 치료 수단을 수행해 볼 수 없기 때문에 처방 가능한 다양한 치료 수단들에 대해 최적의 치료 수단을 탐색하는데 어려움이 있음-최근 인공지능 기술의 발전으로 환자 정보 데이터를 이용해 치료 수단들을 추천해주는 기술들이 개발되고 있으나 장기적인 일련의 치료로 이루어진 치료 프로그램을 계획하거나, 위와 같이 시행착오가 불가능한 상황에서의 최적 치료 수단 탐색은 고려하지 않음-본 기술은 에피소딕 EMR 특성 및 의사의 치료 정책을 고려하여 장기적인 환자 건강상태 증진을 최적화 할 수 있는 치료 프로그램을 계획할 수 있는 딥러닝 기술임