본 기술은 밀폐공간 내 다중 객체의 발열 상태를 모니터링하기 위해 딥러닝 기반 객체 인식 모델을 적용하여 국제표준(IEC 80601-2-59)에서 권고하는 내안각 측정 타겟을 정확히 인식한다. 또한 라이다 모듈과 흑체를 이용해 객체 거리 및 주변환경 오차를 보정함으로써 보다 정확한 복사열 측정값을 제공한다.o 최근 국내외에는 코로나바이러스 감염증(COVID-19), 중동호흡기 증후군(MERS), 중증급성호흡기 증후군(SARS)와 같은 전파력이 강한 고위험 고치사율 호흡기감염병으로인하여 막대한 사회적, 경제적, 인적 피해로 정상적인 사회 기능이 마비되고 있음o 호흡기 감염병의 초기증상은 발열, 기침, 재채기 및 호흡 곤란 등을 통해 판단되고있으며, 상시모니터링이 요구됨