메타, AI 훈련 데이터 대규모 확보 위해 ‘저작권 리스크’ 감수 하나메타(Meta)가 저작권 리스크가 존재함에도 불구하고 AI 훈련에 필요한 데이터를 확보하는 데 매우 적극적인 모습을 보이고 있다. 2023년, 데이터 학습의 토대 자료로 활용할 다량의 도서가 필요했던 메타는 출판사 사이먼 앤 슈스터(Simon & Schuster)를 인수하기 위한 저작권 논의를 시작했으나, 출판사, 예술가, 음악가 및 뉴스 업계와의 라이선스 협상에서 타결점을 찾는 데 어려움을 겪어 왔다. 이처럼 ‘저작권 리스크’를 감수하면서도 데이터 확보에 적극적인 메타의 행보는 AI 분야에서 경쟁 우위를 선점하려는 공격적인 전략의 일환으로 분석된다.