01 반도체의 미래: ‘인공지능 반도체’ㅁ AI는 처음 개념이 정립된 이래로 ①기호주의*와 ②연결주의**로 나뉘어 발전되어왔으며, 각각의 한계를 극복하며 오늘날의 첨단 AI 기술에 다다름* 기호주의: 컴퓨터의 작동 방식에 맞게 논리적인 규칙 기반(Rule-based)의 추론을 사용하는 방식으로 간단한 공식으로 운영되는 시스템, 수학적 정리 증명 등의 분야에서 활용** 연결주의: 뉴런의 연결을 모방한 정보처리 과정을 사용하는 신경망(Neural Network)을 기반으로 한 방식으로, 문자· 음성·영상 등 패턴 인식 분야에서 활용• 과거엔 ‘기호주의’를 기반으로 인공지능이 개발되었으나, 현실의 실제 개념을 모두 ‘기호화’ 할 수 없었기에 자연스럽게 ‘연결주의’ 기반의 인공지능 기술을 중심으로 발전을 이어옴- 2012년 이미지 인식 경진대회에서 알렉스넷(AlexNet) 알고리즘이 ‘CNN(Convolutional Neural Network)’을 기반으로 월등히 높은 성능을 보이면서 AI의 새로운 가능성을 열었으며, - 2017년 구글이 발표한 ‘Transformer’모델은 자연어 처리 분야에서 혁신적인 성능향상을 이끌었으며, 이를 통해 2022년에는 Open AI社가 챗GPT를 출시하면서 생성형 AI 시대가 개화• AI의 핵심 3대 요소인 ①컴퓨팅 파워, ②빅데이터, ③AI 모델이 결합 및 시너지 효과를 발휘하며 오늘날 AI 기술은 전성기를 맞이하였으며, 특히 컴퓨팅 파워를 뒷받침하는 강력한하드웨어인 ‘AI 반도체’에 대한 수요가 급증하는 추세※ 안녕하세요 정보통신기획평가원입니다.금번부터 정기간행물 '해외정책 ICT R&D 정책동향'과 '월간 ICT 산업동향'이 'IITP 디지털 아웃룩'으로 통합되어 발행됩니다.'IITP 디지털 아웃룩'은 매월 마지막 주에 정기적으로 발행될 예정이오니 많은 관심 부탁드립니다.감사합니다.